Применимо к OpenClaw v2026.2 | Статья предполагает, что вы завершили базовую настройку и хотите оптимизировать выбор модели или контроль затрат.

TL;DR: OpenClaw поддерживает несколько моделей: Claude Opus/Sonnet/Haiku, GPT-4o, Gemini, локальные модели (Ollama). Переключение через "agent": {"model": "anthropic/claude-opus-4-6"}. Failover автоматически переключается на резервную модель: "fallback": [{"model": "claude-sonnet-4", "condition": "rate_limit"}]. Рекомендуется Claude Opus для сложных задач, Haiku — для частых простых задач.

Поддерживаемые провайдеры моделей

Обзор провайдеров

Сравнение возможностей моделей

Базовая конфигурация моделей

Anthropic Claude

{
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
    "thinkingLevel": "high"
  },
  "models": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://api.anthropic.com"
    }
  }
}

Рекомендации по выбору модели Claude:

OpenAI GPT

{
  "agent": {
    "model": "openai/gpt-4o"
  },
  "models": {
    "openai": {
      "apiKey": "${OPENAI_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "organization": "org-xxx"
    }
  }
}

Рекомендации по выбору модели GPT:

Google Gemini

{
  "agent": {
    "model": "google/gemini-2.0-flash"
  },
  "models": {
    "google": {
      "apiKey": "${GOOGLE_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta"
    }
  }
}

Локальные модели (Ollama)

{
  "agent": {
    "model": "ollama/llama3.1:70b"
  },
  "models": {
    "ollama": {
      "baseUrl": "http://localhost:11434"
    }
  }
}

Установка и запуск Ollama:

# Установка Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Загрузка модели
ollama pull llama3.1:70b
ollama pull codellama:34b

# Запуск сервиса
ollama serve

Сторонние API-прокси

{
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6"
  },
  "models": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "${PROVIDER_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://api.your-provider.com/v1"
    }
  }
}

Описание формата моделей

Формат идентификатора модели

{provider}/{model-name}

Пользовательские алиасы моделей

{
  "models": {
    "aliases": {
      "smart": "anthropic/claude-opus-4-6",
      "fast": "anthropic/claude-sonnet-4",
      "cheap": "anthropic/claude-haiku-3.5",
      "local": "ollama/llama3.1:70b"
    }
  },
  "agent": {
    "model": "smart"
  }
}

Использование алиасов:

# Переключение в чате
/model fast

# Или полное имя
/model anthropic/claude-sonnet-4

Стратегия Failover

Что такое Failover?

При недоступности основной модели (например, достижение лимита скорости, сбой сервиса) автоматическое переключение на резервную модель.

flowchart TB
    REQ[Запрос получен] --> PRIMARY{Основная модель доступна?}
    PRIMARY -->|Да| EXEC1[Использовать основную модель]
    PRIMARY -->|Нет| CHECK{Условие Failover}
    CHECK -->|Лимит скорости| SECONDARY1[Резервная модель 1]
    CHECK -->|Сбой сервиса| SECONDARY2[Резервная модель 2]
    CHECK -->|Таймаут| SECONDARY3[Резервная модель 3]
    SECONDARY1 --> EXEC2[Выполнить запрос]
    SECONDARY2 --> EXEC2
    SECONDARY3 --> EXEC2
    EXEC1 --> RES[Вернуть результат]
    EXEC2 --> RES

Настройка Failover

{
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6"
  },
  "models": {
    "fallback": [
      {
        "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
        "condition": "rate_limit"
      },
      {
        "model": "openai/gpt-4o",
        "condition": "error"
      },
      {
        "model": "ollama/llama3.1:70b",
        "condition": "timeout"
      }
    ]
  }
}

Условия Failover

Расширенная конфигурация Failover

{
  "models": {
    "fallback": [
      {
        "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
        "condition": "rate_limit",
        "maxRetries": 3,
        "retryDelay": 1000
      },
      {
        "model": "openai/gpt-4o",
        "condition": "error",
        "maxRetries": 2
      },
      {
        "model": "ollama/llama3.1:70b",
        "condition": "always"
      }
    ],
    "fallbackPolicy": {
      "retryPrimaryAfter": 60000,
      "logFallbacks": true,
      "notifyUser": true
    }
  }
}

Переключение моделей по сценариям

Переключение по типу сессии

Разные типы сессий используют разные модели:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4"
    },
    "byChannel": {
      "telegram": {
        "model": "anthropic/claude-haiku-3.5"
      },
      "discord": {
        "model": "anthropic/claude-sonnet-4"
      }
    },
    "bySessionType": {
      "main": {
        "model": "anthropic/claude-opus-4-6"
      },
      "group": {
        "model": "anthropic/claude-haiku-3.5"
      }
    }
  }
}

Переключение по типу задачи

{
  "agents": {
    "taskModels": {
      "code": "anthropic/claude-opus-4-6",
      "reasoning": "anthropic/claude-opus-4-6",
      "chat": "anthropic/claude-sonnet-4",
      "simple": "anthropic/claude-haiku-3.5"
    }
  }
}

Динамический выбор модели

Переключение модели во время выполнения:

# Переключение через CLI
openclaw agent --model anthropic/claude-opus-4-6 --message "Сложная задача"

# Переключение в чате
/model anthropic/claude-opus-4-6
Теперь используется Claude Opus 4.6, подходит для сложных задач вывода

/model anthropic/claude-haiku-3.5
Переключено на Haiku 3.5, быстрый ответ на простые задачи

Стратегии оптимизации затрат

Сравнение стоимости моделей

Конфигурация оптимизации затрат

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
      "costOptimization": {
        "enabled": true,
        "rules": [
          {
            "condition": "context_length > 50000",
            "model": "anthropic/claude-sonnet-4"
          },
          {
            "condition": "simple_query",
            "model": "anthropic/claude-haiku-3.5"
          },
          {
            "condition": "code_generation",
            "model": "anthropic/claude-opus-4-6"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Мониторинг использования токенов

# Просмотр текущего использования сессии
/status

# Пример вывода:
# Session: main
# Model: anthropic/claude-opus-4-6
# Tokens: 12,345 input / 2,456 output
# Cost: $0.21

# Включить отображение использования
/usage full

Настройка отображения использования

{
  "usageTracking": {
    "enabled": true,
    "showInResponse": true,
    "trackBySession": true,
    "trackByChannel": true,
    "alertThreshold": 10.00
  }
}

Конфигурация уровня размышлений

Описание Thinking Level

Настройка уровня размышлений

{
  "agent": {
    "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
    "thinkingLevel": "high"
  }
}

Динамическое переключение

# Переключение в чате
/think high
Теперь используется режим высокого размышления, подходит для сложного вывода

/think minimal
Переключено на минимальные размышления, быстрый ответ

Подробная конфигурация локальных моделей

Настройка Ollama

{
  "agent": {
    "model": "ollama/llama3.1:70b"
  },
  "models": {
    "ollama": {
      "baseUrl": "http://localhost:11434",
      "options": {
        "temperature": 0.7,
        "num_ctx": 32768,
        "num_predict": 4096
      }
    }
  }
}

Рекомендуемые локальные модели

Рекомендации по оборудованию

Балансировка нагрузки нескольких провайдеров

Стратегия ротации

{
  "models": {
    "loadBalancing": {
      "strategy": "round_robin",
      "providers": [
        {
          "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
          "weight": 1
        },
        {
          "model": "openai/gpt-4o",
          "weight": 1
        }
      ]
    }
  }
}

Взвешенная стратегия

{
  "models": {
    "loadBalancing": {
      "strategy": "weighted",
      "providers": [
        {
          "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
          "weight": 70
        },
        {
          "model": "openai/gpt-4o",
          "weight": 20
        },
        {
          "model": "ollama/llama3.1:70b",
          "weight": 10
        }
      ]
    }
  }
}

Стратегия на основе затрат

{
  "models": {
    "loadBalancing": {
      "strategy": "cost_optimized",
      "dailyBudget": 10.00,
      "providers": [
        {
          "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
          "maxBudget": 5.00,
          "useFor": ["complex", "reasoning"]
        },
        {
          "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
          "maxBudget": 3.00,
          "useFor": ["chat", "code"]
        },
        {
          "model": "anthropic/claude-haiku-3.5",
          "maxBudget": 2.00,
          "useFor": ["simple", "high_frequency"]
        }
      ]
    }
  }
}

Лучшие практики конфигурации моделей

1. Слои по сценариям

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
      "thinkingLevel": "medium"
    },
    "byUseCase": {
      "coding": {
        "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
        "thinkingLevel": "high"
      },
      "chat": {
        "model": "anthropic/claude-haiku-3.5",
        "thinkingLevel": "minimal"
      },
      "research": {
        "model": "anthropic/claude-opus-4-6",
        "thinkingLevel": "xhigh"
      }
    }
  }
}

2. Установка разумного бюджета

{
  "budget": {
    "daily": 20.00,
    "weekly": 100.00,
    "monthly": 400.00,
    "alertThreshold": 0.8,
    "hardLimit": true
  }
}

3. Мониторинг и анализ

{
  "analytics": {
    "trackUsage": true,
    "trackCosts": true,
    "trackPerformance": true,
    "exportPath": "~/.openclaw/analytics",
    "retentionDays": 30
  }
}

4. Тестирование и проверка

# Проверка подключения к моделям
openclaw doctor --check models

# Тест конкретной модели
openclaw agent --model anthropic/claude-opus-4-6 --message "Тестовое сообщение"

# Сравнение ответов моделей
openclaw benchmark --models "anthropic/claude-opus-4-6,openai/gpt-4o" --prompt "Сложный вопрос"

Устранение неполадок

Ошибка подключения к модели

# Проверка API Key
openclaw config get models.anthropic.apiKey

# Тест подключения
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-sonnet-4", "max_tokens": 10, "messages": [{"role": "user", "content": "hi"}]}'

# Проверка сети
ping api.anthropic.com

Лимит скорости

# Просмотр использования
openclaw usage --today

# Пример вывода:
# Date: 2026-02-26
# Total tokens: 123,456
# Cost: $1.23
# Requests: 89

# Настройка обработки лимита скорости
openclaw config set models.anthropic.rateLimitHandling auto_retry

Проблемы с локальной моделью

# Проверка сервиса Ollama
curl http://localhost:11434/api/tags

# Проверка загрузки модели
ollama list

# Ручная загрузка модели
ollama run llama3.1:70b

# Проверка использования GPU
nvidia-smi

Итоги

Конфигурация нескольких моделей — одна из мощных возможностей OpenClaw:

• Гибкое переключение: выбор подходящей модели под задачу
• Защита Failover: автоматическая обработка недоступности модели
• Оптимизация затрат: разумное распределение бюджета, избежание перерасхода
• Локальная поддержка: использование локальных моделей в сценариях с повышенной конфиденциальностью

При правильной настройке моделей можно найти оптимальный баланс между производительностью, затратами и конфиденциальностью.

Итоги статьи:

• Освоены методы конфигурации различных провайдеров моделей
• Понята стратегия и настройка Failover
• Изучено динамическое переключение моделей по сценариям
• Рассмотрены стратегии оптимизации затрат и методы мониторинга
• Освоена конфигурация и использование локальных моделей

История обновлений:

• 2026-02-26: Первая версия, на основе OpenClaw v2026.2

Навигация по серии:

• ← Предыдущая статья: Основные концепции Gateway
• → Следующая статья: Подробно о системе Skills