OpenClaw — проект с открытым исходным кодом для создания персонального ИИ-помощника, имеющий 231k звёзд на GitHub. Эта статья открывает серию руководств: знакомство с ключевыми концепциями OpenClaw, сравнение с популярными ИИ-инструментами и варианты использования.
Подробное руководство по установке и настройке OpenClaw. Рассматриваются четыре способа установки: npm/pnpm/bun и Docker, структура конфигурационных файлов, а также методы устранения типичных проблем. Помогает разработчикам настроить окружение за 5 минут и запустить персонального ИИ-помощника.
На примере Telegram подробно описан полный процесс настройки каналов OpenClaw. Рассматриваются создание бота, настройка аутентификации, политики безопасности, групповые настройки, а также конфигурация WhatsApp, Discord и других каналов. Позволяет общаться с ИИ-помощником через привычные мессенджеры.
Подробное руководство по конфигурации нескольких моделей в OpenClaw: подключение Anthropic Claude, OpenAI GPT, локальных моделей и других ИИ, стратегия Failover, автоматическое переключение моделей по сценариям для оптимизации затрат и производительности.
Skills — ядро расширяемых возможностей OpenClaw, сообщество уже внесло более 5700 пакетов навыков. В статье подробно рассматриваются концепция Skills, способы установки, использование ClawHub, классификация навыков, управление конфигурацией и выбор подходящих навыков для расширения возможностей ИИ-помощника.
Пошаговое руководство по созданию первого навыка OpenClaw. От разбора структуры SKILL.md до полного примера: определение навыка, проектирование триггеров, интеграция инструментов, тестирование и публикация — всё для расширения возможностей AI-ассистента.
Подробное руководство по системе настройки личности OpenClaw Agent: AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, USER.md и другие конфигурационные файлы. Создайте уникальную личность AI-ассистента, который лучше понимает вас и подстраивается под ваш стиль работы.
Подробное руководство по Web Control UI и Canvas в OpenClaw. Web UI — панель управления в браузере, Canvas — визуальная рабочая область на базе Agent. Научитесь создавать динамические интерфейсы и расширять возможности ИИ-ассистента.
В статье подробно рассматривается мульти-Agent архитектура OpenClaw: настройка нескольких экземпляров Agent, правила маршрутизации сообщений, стратегии изоляции сессий и лучшие практики для командной работы. Поможет построить корпоративную систему ИИ-ассистентов.