slice是golang中一种非常重要的数据结构，本文将从源码的角度，分析slice的实现原理。
本文详细解析了 Go 语言中的 `sync.Map`，介绍了其线程安全的特性、适用场景及使用方法。通过源码分析，深入探讨了 `sync.Map` 的底层数据结构、读写分离机制以及如何通过空间换时间的方式提升性能。文章还涵盖了 `sync.Map` 的常见操作如 Store、Load、Delete 等的实现原理，并提供了代码示例和性能优化建议。
WaitGroup是golang中的一个同步原语，用于等待一组goroutine的完成。本文介绍WaitGroup的原理和源码实现。
从非常宏观的角度看，Go的内存管理就是下图这个样子，我们今天主要关注其中标红的部分。
SQL 作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。查询优化是一个复杂的工程，涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL 语句的执行顺序、索引以及统计信息的采集等，甚至应用程序和系统的整体架构。本文介绍几个关键法则，可以帮助我们编写高效的 SQL 查询；尤其是对于初学者而言，这些法则至少可以避免我们写出性能很差的查询语句。
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。
公司为了降低工作效率, 连接mysql必须通过特定的代理才能连接。产线这个模式可以理解, 但是测试环境你也搞个这个,那我就要哭了。在公司用wifi可以连接,但是在家无法直接连接mysql,只能通过垃圾的网页版mysql进行数据库操作。可以通过网页访问docker的权限,并没有任何服务器权限。
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis的数据都是保存在内存中的，所以它的读写性能非常高。但是，内存是易失性的，一旦服务器断电，所有数据都会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了多种持久化方式，可以将内存中的数据保存到硬盘上。本文将介绍Redis的持久化机制，包括RDB和AOF两种方式的原理和使用方法。
互联网的通信安全，建立在SSL/TLS协议之上。本文简要介绍SSL/TLS协议的运行机制。文章的重点是设计思想和运行过程，不涉及具体的实现细节。如果想了解这方面的内容，请参阅RFC文档。
本文详细介绍了HTTP状态码，包括其含义、适用的HTTP版本以及常见的使用场景。通过阅读本文，您将了解每个HTTP状态码的具体含义及其在实际应用中的作用。
