Compatible avec OpenClaw v2026.2 | Cet article suppose que vous maîtrisez les bases de Markdown et de la ligne de commande, et que vous souhaitez créer des compétences personnalisées.

TL;DR : Créer un Skill ne nécessite qu’un seul fichier SKILL.md. Champs essentiels : name, version, triggers (mots déclencheurs), tools (liste d’outils). Placez-le dans ~/.openclaw/workspace/skills/<name>/SKILL.md. Les mots déclencheurs doivent être spécifiques pour éviter les conflits. Publication sur ClawHub : openclaw skill publish <name>. Inclut l’analyse de sécurité et le contrôle des permissions.

Préparation de l’environnement de développement

Prérequis

Créer le répertoire de la compétence

# Créer le répertoire de la compétence
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/weather-api

# Accéder au répertoire
cd ~/.openclaw/workspace/skills/weather-api

# Créer les fichiers de base
touch SKILL.md
touch README.md
touch config.json.example

Structure du répertoire

weather-api/
├── SKILL.md              # Définition de la compétence (obligatoire)
├── README.md             # Documentation (recommandé)
├── config.json.example   # Exemple de configuration (optionnel)
├── src/                  # Code source (optionnel)
│   └── index.js
└── package.json          # Déclaration des dépendances (optionnel)

Structure détaillée du SKILL.md

Structure de base

---
# Frontmatter : métadonnées
name: skill-name
version: 1.0.0
author: your-name
description: Brief description
triggers:
  - trigger-1
  - trigger-2
dependencies: []
tools: []
---

# Skill Title

Detailed description...

## Features
## Setup
## Usage Examples
## Configuration
## Notes

Champs du Frontmatter

Conception des mots déclencheurs

Les mots déclencheurs sont la clé permettant à l’Agent d’identifier la compétence :

triggers:
  - weather
  - météo
  - forecast
  - prévisions
  - temperature
  - température
  - rain
  - pluie
  - umbrella
  - parapluie

Principes de conception :

Pratique : développer une compétence de requête météo

Analyse des besoins

Nous allons développer une compétence de requête météo avec les fonctionnalités suivantes :

1. Consulter la météo actuelle
2. Consulter les prévisions des prochains jours
3. Supporter les noms de villes en plusieurs langues
4. Fournir des conseils vestimentaires

SKILL.md complet

---
name: weather-api
version: 1.0.0
author: your-name
description: Query weather information from OpenWeatherMap API
triggers:
  - weather
  - météo
  - forecast
  - prévisions
  - temperature
  - température
  - rain
  - pluie
  - umbrella
  - parapluie
dependencies: []
tools:
  - weather_current
  - weather_forecast
---

# Weather API Skill

Query weather information for any city worldwide. Provides current weather and forecasts with practical suggestions.

## Features

- **Current Weather**: Get real-time weather conditions
- **Forecast**: 5-day weather forecast
- **Multi-language**: Support for city names in multiple languages
- **Smart Suggestions**: Clothing and activity recommendations

## Setup

### 1. Get API Key

1. Visit [OpenWeatherMap](https://openweathermap.org/api)
2. Sign up for a free account
3. Generate an API key

### 2. Configure the Skill

Set the environment variable:

\`\`\`bash
export OPENWEATHER_API_KEY="your-api-key-here"
\`\`\`

Or add to your OpenClaw config:

\`\`\`json
{
  "skills": {
    "weather-api": {
      "apiKey": "your-api-key-here",
      "units": "metric",
      "lang": "fr"
    }
  }
}
\`\`\`

## Usage Examples

### Current Weather

User: "Quel temps fait-il à Paris aujourd'hui"
User: "What's the weather in Tokyo"
User: "Check weather for Shanghai"

Action:
1. Parse city name from user message
2. Call weather_current tool with city parameter
3. Format and return weather information

### Weather Forecast

User: "Est-ce qu'il va pleuvoir demain"
User: "Prévisions météo pour 3 jours à New York"
User: "Quel temps ce week-end"

Action:
1. Parse city name and days from user message
2. Call weather_forecast tool
3. Format forecast data into readable summary

### Smart Suggestions

User: "Dois-je prendre un parapluie aujourd'hui"
User: "Comment s'habiller aujourd'hui"
User: "C'est bon pour une activité en extérieur"

Action:
1. Get current weather
2. Analyze conditions (rain, temperature, UV)
3. Provide practical suggestions

## Tools

### weather_current

Get current weather for a city.

**Parameters:**
- `city` (string, required): City name, can be in any language
- `units` (string, optional): "metric", "imperial", or "kelvin". Default: "metric"
- `lang` (string, optional): Language code. Default: "fr"

**Returns:**
\`\`\`json
{
  "city": "Paris",
  "country": "FR",
  "temperature": 18,
  "feels_like": 16,
  "humidity": 72,
  "wind_speed": 15,
  "condition": "Partiellement nuageux",
  "icon": "02d",
  "suggestion": "Veste légère recommandée, pas de pluie prévue"
}
\`\`\`

### weather_forecast

Get weather forecast for up to 5 days.

**Parameters:**
- `city` (string, required): City name
- `days` (number, optional): Number of days (1-5). Default: 3
- `units` (string, optional): Temperature units

**Returns:**
\`\`\`json
{
  "city": "Paris",
  "forecast": [
    {
      "date": "2026-02-27",
      "temp_high": 20,
      "temp_low": 12,
      "condition": "Ensoleillé",
      "rain_chance": 0
    },
    ...
  ]
}
\`\`\`

## Configuration Options

| Option | Type | Default | Description |
|--------|------|---------|-------------|
| `apiKey` | string | - | OpenWeatherMap API key |
| `units` | string | "metric" | Temperature units |
| `lang` | string | "fr" | Language for descriptions |
| `cache_ttl` | number | 600 | Cache duration in seconds |

## Error Handling

The skill handles common errors:

- **City not found**: Suggests similar city names
- **API key invalid**: Prompts user to check configuration
- **Rate limit**: Queues request and retries
- **Network error**: Falls back to cached data if available

## Notes

- Free tier allows 1000 requests/day
- City names support French: "Paris", "Lyon", "Marseille"
- Results are cached for 10 minutes by default
- Consider upgrading to paid tier for more frequent updates

Implémentation des outils (optionnel)

Si votre compétence doit effectuer des opérations concrètes, vous pouvez ajouter une implémentation d’outils.

Méthode simple : utiliser les outils intégrés

OpenClaw intègre les outils web_search et read, que vous pouvez utiliser directement en décrivant la méthode dans SKILL.md :

## Implementation Notes

To get weather data:

1. Use `web_search` tool to find weather API
2. Use `read` tool to fetch JSON response
3. Parse and format the data

Example search query: "weather API Paris current temperature"

Méthode avancée : script d’outil personnalisé

Créez src/index.js :

// src/index.js
const axios = require('axios');

const OPENWEATHER_BASE_URL = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5';

async function weather_current({ city, units = 'metric', lang = 'fr' }, config) {
  const apiKey = config.apiKey || process.env.OPENWEATHER_API_KEY;
  
  if (!apiKey) {
    throw new Error('OpenWeatherMap API key not configured');
  }

  try {
    const response = await axios.get(`${OPENWEATHER_BASE_URL}/weather`, {
      params: {
        q: city,
        appid: apiKey,
        units,
        lang
      }
    });

    const data = response.data;
    
    // Générer une suggestion basée sur les conditions
    let suggestion = '';
    if (data.rain || data.weather[0].main === 'Rain') {
      suggestion = 'Prenez un parapluie, de la pluie est prévue';
    } else if (data.main.temp < 15) {
      suggestion = 'Habillez-vous chaudement, la température est basse';
    } else if (data.main.temp > 30) {
      suggestion = 'Restez hydraté, la température est élevée';
    } else {
      suggestion = 'Temps agréable, profitez de votre journée';
    }

    return {
      city: data.name,
      country: data.sys.country,
      temperature: data.main.temp,
      feels_like: data.main.feels_like,
      humidity: data.main.humidity,
      wind_speed: data.wind.speed,
      condition: data.weather[0].description,
      icon: data.weather[0].icon,
      suggestion
    };
  } catch (error) {
    if (error.response?.status === 404) {
      throw new Error(`City "${city}" not found. Please check the spelling.`);
    }
    throw error;
  }
}

async function weather_forecast({ city, days = 3, units = 'metric' }, config) {
  const apiKey = config.apiKey || process.env.OPENWEATHER_API_KEY;
  
  if (!apiKey) {
    throw new Error('OpenWeatherMap API key not configured');
  }

  try {
    const response = await axios.get(`${OPENWEATHER_BASE_URL}/forecast`, {
      params: {
        q: city,
        appid: apiKey,
        units,
        cnt: days * 8 // 8 forecasts per day (every 3 hours)
      }
    });

    const data = response.data;
    
    // Regrouper par jour et obtenir un résumé quotidien
    const dailyForecasts = {};
    data.list.forEach(item => {
      const date = item.dt_txt.split(' ')[0];
      if (!dailyForecasts[date]) {
        dailyForecasts[date] = {
          temp_high: item.main.temp_max,
          temp_low: item.main.temp_min,
          conditions: [item.weather[0].main],
          rain_chance: item.pop * 100
        };
      } else {
        dailyForecasts[date].temp_high = Math.max(dailyForecasts[date].temp_high, item.main.temp_max);
        dailyForecasts[date].temp_low = Math.min(dailyForecasts[date].temp_low, item.main.temp_min);
        if (!dailyForecasts[date].conditions.includes(item.weather[0].main)) {
          dailyForecasts[date].conditions.push(item.weather[0].main);
        }
        dailyForecasts[date].rain_chance = Math.max(dailyForecasts[date].rain_chance, item.pop * 100);
      }
    });

    return {
      city: data.city.name,
      forecast: Object.entries(dailyForecasts)
        .slice(0, days)
        .map(([date, info]) => ({
          date,
          temp_high: Math.round(info.temp_high),
          temp_low: Math.round(info.temp_low),
          condition: info.conditions.join('/'),
          rain_chance: Math.round(info.rain_chance)
        }))
    };
  } catch (error) {
    if (error.response?.status === 404) {
      throw new Error(`City "${city}" not found. Please check the spelling.`);
    }
    throw error;
  }
}

module.exports = {
  weather_current,
  weather_forecast
};

package.json

{
  "name": "weather-api",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Weather API skill for OpenClaw",
  "main": "src/index.js",
  "dependencies": {
    "axios": "^1.6.0"
  },
  "openclaw": {
    "skill": "weather-api",
    "tools": ["weather_current", "weather_forecast"]
  }
}

Tester la compétence

Test local

# Valider la syntaxe du SKILL.md
openclaw skill validate weather-api

# Exemple de sortie :
# ✅ Frontmatter valid
# ✅ Triggers defined
# ✅ Description present
# ✅ Tools documented

# Charger la compétence
openclaw skill load weather-api

# Tester la compétence
openclaw agent --message "Quel temps fait-il à Paris aujourd'hui"

# Vous devriez voir les informations météo

Mode débogage

# Activer les logs de débogage
openclaw gateway --verbose --filter skill:weather-api

# Voir les logs de chargement de la compétence
openclaw logs --skill weather-api

Scénarios de test

Publier la compétence

Préparation de la publication

1. Compléter la documentation : s’assurer que le README.md est complet
2. Ajouter des exemples : fournir des exemples d’utilisation
3. Tests approfondis : couvrir tous les cas limites
4. Nettoyer les données sensibles : supprimer les API Key, etc.

Publication sur GitHub

# Initialiser Git
git init
git add .
git commit -m "Initial release of weather-api skill"

# Pousser vers GitHub
git remote add origin https://github.com/your-username/weather-api.git
git push -u origin main

# Créer un tag de release
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0

Soumettre sur ClawHub

# Publier sur ClawHub
openclaw skill publish weather-api

# Exemple de sortie :
# Validating skill...
# ✅ Validation passed
# Publishing to ClawHub...
# ✅ Published successfully!
# 
# Your skill is now available at:
# https://clawhub.com/skills/weather-api

Modèle de README.md

# Weather API Skill for OpenClaw

Query weather information from OpenWeatherMap API.

## Features

- Current weather conditions
- 5-day weather forecast
- Multi-language city support
- Smart clothing suggestions

## Installation

\`\`\`bash
openclaw skill install weather-api
\`\`\`

## Configuration

Set your OpenWeatherMap API key:

\`\`\`bash
export OPENWEATHER_API_KEY="your-api-key"
\`\`\`

Or in OpenClaw config:

\`\`\`json
{
  "skills": {
    "weather-api": {
      "apiKey": "your-api-key"
    }
  }
}
\`\`\`

## Usage

Just ask about the weather:

- "Quel temps fait-il à Paris"
- "What's the weather in Tokyo"
- "Va-t-il pleuvoir demain"
- "Dois-je prendre un parapluie"

## Requirements

- OpenWeatherMap API key (free tier: 1000 requests/day)
- Internet connection

## License

MIT

Techniques avancées

Déclenchement conditionnel

Décider du déclenchement en fonction du contexte :

## Advanced Triggers

This skill is triggered when:
1. User mentions weather-related keywords
2. User asks about temperature or conditions
3. User needs outdoor activity suggestions

Not triggered when:
- Weather is mentioned metaphorically ("I'm under the weather")
- User is asking about CPU temperature or other technical metrics

Mémoire du contexte

Ajouter la gestion du contexte dans SKILL.md :

## Context Handling

When user asks "What about tomorrow?" after a weather query:
1. Check previous context for city name
2. Use the same city for forecast query

When user asks "And in Lyon?" after querying another city:
1. Parse the new city name
2. Compare weather between both cities

Chaînage de compétences

Collaboration avec d’autres compétences :

## Skill Integration

This skill works well with:
- **calendar**: Suggest events based on weather
- **travel**: Provide weather for travel destinations
- **clothing**: Recommend outfits based on temperature

Example workflow:
User: "Planning a trip to Tokyo next week"
1. Travel skill: Parse destination and dates
2. Weather skill: Get Tokyo forecast
3. Calendar skill: Check existing events
4. Combined response: Trip summary with weather

Récupération après erreur

Gestion élégante des erreurs :

## Error Recovery

When API fails:
1. Check cache for recent data
2. Inform user about the issue
3. Offer alternatives:
   - "I couldn't get live weather data. Want me to try again?"
   - "The weather service is temporarily unavailable. Would you like a general forecast?"

When city not found:
1. Suggest similar city names
2. Ask for clarification
3. Use geolocation if available

Bonnes pratiques

Normes de documentation

Considérations de sécurité

## Security Notes

- Never hardcode API keys in SKILL.md
- Use environment variables or config files
- Validate and sanitize user input
- Rate limit API calls
- Log errors without exposing sensitive data

Optimisation des performances

## Performance Tips

- Cache API responses (10-minute default)
- Use async operations for multiple requests
- Minimize tool calls by batching
- Use compressed responses when available

Résumé

L’essentiel du développement de Skills :

• SKILL.md est l’âme : définition claire, description précise, exemples suffisants
• Les mots déclencheurs sont la clé : conception réfléchie, sans conflits, couverture des scénarios
• Les outils sont la capacité : implémentation complète, gestion des erreurs, optimisation des performances
• La documentation est le pont : aider les utilisateurs à comprendre et utiliser votre compétence

Grâce à cet article, vous maîtrisez désormais les bases du développement de Skills et pouvez commencer à créer des compétences personnalisées pour OpenClaw.

Résumé de cet article :

• Compréhension de la structure et des champs du SKILL.md
• Apprentissage des principes de conception des mots déclencheurs
• Maîtrise des méthodes d’implémentation d’outils
• Connaissance du processus de test et de publication
• Apprentissage des techniques avancées et des bonnes pratiques

Historique des mises à jour :

• 2026-02-26 : publication initiale, basée sur OpenClaw v2026.2

Navigation de la série :

• ← Précédent : Le système de Skills en détail
• → Suivant : Personnalisation de l’Agent : AGENTS.md et SOUL.md